2.3.1　地层孔隙压力预测

        X区块测井资料较丰富，且测井资料连续性好、纵向分辨率高，能更好地反映地层实际状况。采用测井法预测地层孔隙压力时，主要利用声波时差、密度测井等资料，预测方便、适用性好，可计算出地层孔隙压力随深度连续变化的剖面。

        式中：G₀为上覆岩层压力梯度，由密度测井资料求得，MPa/m；G_n为静水压力梯度，MPa/m；H_a和H_b分别为地层深度及等效深度，m。

2.3.2地层破裂压力预测

        泊松比能反映地层破裂压力，可利用声波测井资料计算泊松比，然后采用R.A.Anderson的地层破裂压力预测模型计算地层破裂压力。

        式中：μ为泊松比；p₀为上覆岩层压力，MPa。

2.3.3　井眼压力计算

        井眼压力是井筒内工作液作用于地层的压力，是井漏的主要驱动力。其中，井眼压力主要包括钻井液静液柱压力、环空压耗及波动压力。实际钻井过程中，波动压力只发生在起下钻、下套管、停泵及开泵的瞬间，且操作规范时波动压力较小，往往可忽略不计。因此，确定井眼压力时主要考虑钻井液静液柱压力和环空压耗：

        式中：p_h为钻井液静液柱压力，MPa；p_la为环空压耗，MPa。

        钻井液静液柱压力与钻井液密度及垂深有关：

        式中：ρ_d为钻井液密度，kg/L；g为重力加速度，m/s²；H_v为垂深，m。

        钻井液在井内循环系统中以管内流动和环空流动为主，因此产生环空压耗。钻井工程中常用宾汉模式和幂律流变模式计算环空压耗。其中，宾汉模式适用于宾汉塑性流体，而幂律模式适用于假塑性流体和膨胀流体。X区块钻井液流变性能分析结果表明，该区块所用钻井液为宾汉流体，因此利用宾汉模式计算环空压耗：

        式中：μ_p为钻井液塑性黏度，Pa·s；H为井深，m；v₀为井筒内钻井液平均流速，m/s；τ₀为钻井液屈服值，Pa；D为钻杆内径，mm。

2.4　漏失速度分析及井漏等级划分

2.4.1　漏失速度的统计学分析模型

        对X区块漏失地层的漏失压差、钻井液性能、漏失速度等资料进行统计分析，发现漏失压差与漏失速度的相关性较好。对漏失压差和漏失速度进行最小二乘拟合，建立X区块漏失压差与漏失速度的关系（见图2），幂函数拟合结果的相关性最好，拟合相关系数为0.8632。

        计算出漏失压差后，即可确定钻井液漏失速度：

        式中：v_loss为钻井液漏失速度，m³/h。

2.4.2　漏失速度理论分析模型推导

        借鉴油田开发注水分析技术思路，利用达西渗透公式与拟稳态流动基本微分方程进行推导，建立了稳态流和非稳定流状态下漏失速度的计算模型。

        若钻井液为稳定流状态，利用达西定律推导出的漏失速度为：

         若钻井液为非稳定流状态，拟稳态流动基本微分方程及边界条件为：

        将式（16）和式（17）代入式（15），得：

         式中：h为地层厚度，m；p_e为井漏影响区域边界压力，MPa；p_w为井底压力，MPa；p_n为静水压力，MPa；B为水体积系数；r_e为侵入半径，m；r_w为井眼半径，m；S为表皮效应系数。

3.实例分析

        X区块地层岩性以砂砾岩和泥岩交互层为主，结合区块地质、录井岩性剖面和漏失统计数据等资料，分析认为该区的漏失主要是渗透性漏失。因此，利用单孔隙泥质砂岩测井解释模型计算该区块A井岩性、物性参数，结合多信息融合井漏特征识 别方法，得到目标地层的平均孔喉半径、地层孔隙压力、地层破裂压力、井眼压力、漏失速度和井漏综合指数等井漏特征参数。A井多信息融合井漏特征精细识别方法的处理结果如图3所示。

        由图3可知，A井易漏地层井筒压力大于地层孔隙压力而小于地层破裂压力，满足压差漏失条件。其中，2900～2904 m、2916～2919 m井段的井漏综合指数为0.81～0.98，地层平孔喉半径为4.46～4.67μm ，井漏可能性较高。基于地质资料与测井解释结果，分析确定易漏层段为砂砾岩地层，与校正后的岩性录井剖面基本一致，漏失压差为7.11～9.46 MPa，计算出漏失速度为2.5～4.5m³/h（微漏）。A井实钻过程中2901～2903 m井段发生井漏，平均漏速为1.5～52.0m³/h，为渗透性漏失，漏层岩性为砂岩、砂砾岩。采用井漏特征精细识别方法识别出的A井井漏层位、漏失类型和漏失速度，与现场实际井漏情况基本吻合。地层井漏特征精细识别模型具有较高可信度，适用于X区块的井漏特征识别，可应用于X区块邻井未钻易漏地层的地层对比，以及根据邻井随钻测井和现场工程资料识别井漏特征，为该区块后续钻井开发提供理论模型支撑。实钻中，A井邻井根据地层井漏特征精细识别结果配制堵漏浆，一次性堵漏成功，说明该方法能够指导现场防漏堵漏作业。

4.结论与建议

        1）结合井漏基本条件及X区块地层漏失特征，建立了基于“井漏综合指数”的多信息融合的井漏特征精细识别方法。该方法识别井漏层位准确率较高，为井漏高效防治提供了技术途径。

        2）测井资料具有连续性好、纵向分辨率高的特点，利用测井资料地层孔隙压力和地层破裂压力剖面，比传统的预测方法更能准确反映地层 的漏失压差，但局限于测井资料实时性差的特点， 适用于已钻井邻井漏失压差预测。

        3）多信息融合的井漏特征精细识别方法，能够识别漏失层位、漏失通道类型及尺寸、漏失压差、漏失速度等井漏的主要特征参数，实例分析结果表明其具有较好的可靠性。但该方法对所需参数资料的要求较高，在参数资料缺乏的情况下，无法有效预测井漏，后续应着力于研究参数资料较少时准确预测井漏特征的方法。